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2020-03-30 05:55:14 来源:翠花 

www.vns2219.com——【欢迎访问本网站】看好“金控+创投”模式,维持增持评级。预计2016-17年EPS为元、元,对应Pe17、13倍,考虑金控效应和创投模式显着,给予目标Pe23-26倍,维持增持评级。

首席 赵晓光:我们看这个问题,比如说我们如果回到2009年,我们讲智能手机的时候,那时候我们知道智能手机是非常…那时候叫SmartPhone,是非常有前途的,但是那时候让你去想,你觉得智能手机无非就是拿着个手机去玩玩游戏,玩游戏可能是当时最大一个用处,比如说2009年苹果的iPhone3的时候,但是实际上你后来发现它本质上是互联网,通过手机把所有人连接在一起。所以我觉得我们如果站在社交的角度去理解VR,我觉得它一定是非常广泛的一个未来产业的基础和用户的基础,如果只是简单地玩游戏、看电影,我觉得VR是一个不错的产品,但是你很难说它是一个非常革命性的产品。

其实,Alpha Go也有弱点。雷欣称,Alpha Go是一个算法,也就是一个软件,是通过 “剪枝”(通过一些启发式规则来避免搜索不太有胜算的局面)算法来计算棋局的,即使经过剪枝,棋局搜索空间也是巨大的。在开局的时候,需要计算的空间非常大,所以 Alpha Go 在开启的时候看起来棋力会有些弱。

·第四季度净利润达亿人民币(1,570万美元),即每股(美国存托凭证)净利润美元(基本)和美元(摊薄),较上一季度增长%

那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。

同期,国泰君安()发布获增持消息,称公司控股股东国资公司及其关联公司己累计增持公司股份万股,增持比例为%。而在此之前,国泰君安控股股东延长增持计划半年,并明确累计增持比例的下限至发行总股份的%,上限为不超过已发行总股份的2%。

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